AI改变命运，青星伴我前行1.人工智能概念

　　人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是当前全球最热门的话题之一，是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，是研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能的新技术。AI的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。这是一门??集数门学科精华的??综合学科。所以，人工智能行业需要各个专业的毕业生贡献聪明才智。无论你是文科，还是理工科，或者是财经类专业，突击学习人工智能技术数月，都能在人工智能行业找到满意的工作。

　　2.人工智能的分类

　　人工智能技术已经无处不在，应用到了人们在日常生活中的方方面面，比如网上购物的个性化推荐、人脸识别门禁、智能医疗影像、人工智能导航系统、写作助手、智能语音助手、自动驾驶、无人机等等。

　　2.1人工智能的技术分支：

　　2.1.1模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字、逻辑的关系等等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识，涉及到图像处理分析等技术；

　　2.1.2机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求；

　　2.1.3数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等等；

　　2.1.4智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等等。

　　2.2人工智能的应用领域

　　2.2.1机器人领域：人工智能机器人，如聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况、调整自己的动作来达到特定的目的；

　　2.2.2语音识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息，如语音开锁（特定语音识别）、语音邮件以及未来的计算机输入等方面；

　　2.2.3图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等等；

　　2.2.4专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统。后台采用数据库，相当于人脑具有丰富的知识储备。采用数据库中知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　2.3人工智能具体形态

　　2.3.1弱人工智能：弱人工智能 (Artificial Narrow Intelligence, ANI) 是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能。但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上存储数据，它就不知道怎么回答你了；

　　2.3.2强人工智能：强人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI) ，是人类级别的人工智能，强人工智能在各方面都能和人类比肩。人类能干的脑力活它都能干。

　　创造强人工智能比创造弱人工智能要难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念，快速学习和从经验中学习等操作”。强人工智能在进行这些操作时，应该和人类一样得心应手；

　　2.3.3超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能 (Artificial Super Intelligence, ASI)定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科技创新、通识和社交技能”。

　　超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍。这也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。

　　3.人工智能企业招聘的特点

　　人才短缺，招聘岗位比应聘者多资本投资热门，薪资高、待遇好、涨薪快理工科、财经类、文史哲类专业都有机会4.哪些人工智能岗位更能拿到高薪

　　下面是人工智能领域中的一部分职业。无论你的专业是什么，生物、化学、材料、环境、文科生，相信都可以找到感兴趣岗位。

　　1. 人工智能算法工程师

　　2. 数据科学家

　　3. 机器学习工程师

　　4. 深度学习工程师

　　5. 自然语言处理（NLP）工程师

　　6. 计算机视觉工程师

　　7. 人工智能产品经理

　　8. 智能硬件工程师

　　9. 人工智能咨询顾问

　　10. 教育培训人员

　　11. 算法研究员

　　12. 项目经理

　　14. 系统架构师

　　15. 数据工程师

　　16. 模型训练师

　　17. 运维工程师

　　18. 伦理与合规专家

　　21. 商务拓展经理

　　22. 售前工程师

　　23测试工程师

　　24. 人工智能农业专家

　　25. 人工智能环保专家

　　26. 人工智能社会学家

　　27. 人工智能跨学科研究员

　　28. 人工智能交通系统优化师

　　29. 人工智能气候模拟研究员

　　30. 人工智能文化遗产保护者

　　31. 人工智能物流规划师

　　32. 人工智能体育分析师

　　33. 人工智能人力资源专家

　　34. 智能驾驶工程师

　　35. 人工智能决策支持分析师

　　36.人工智能社交心理学家

　　在这些岗位中，排名第一的AI算法工程师是所有岗位中的核心岗位。人工智能之所以有智能，就是因为算法的存在。在人工智能的构成要素中，算法相当于人类的大脑。可以想象一下，没有了大脑的人类会是怎么样。

　　此外，由于人工智能算法工程师是针对所有人工智能应用场景的算法研发，所以掌握了人工智能算法工程师的技能知识，也能很快平替到其他相关岗位。比如深度学习工程师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、语音识别工程师、强化学习工程师、人工智能售前工程师、人工智能产品经理等岗位。所以北京青星教育专注于AI算法工程师就业指导，就是要让一部分大学生先入职工资最高的岗位，有最好的前程。